On Multi-objective Optimization Based on Ant Colony Optimization : Developing an Ant Colony Optimization Algorithm for Engineering Applications

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014

3659553220 / 9783659553226

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ant Colony Optimization (ACO) is a meta-heuristic algorithm which has been successfully applied to tackle various combinatorial optimization problems, but its ability to cope with multi-objective optimization problems is yet to be explored widely. Since most real-world search and optimization problems are naturally posed as non-linear programming problems having multi-objective problems. Therefore, the principal goal of this work aims to implement a specialized version of the ant colony optimization algorithm capable of finding a set of solutions for multi-objective optimization problems. Features relevant to ant colony optimization include a highly efficient form of best-path exploitation (pheromone detection), and a sensible mechanism for exploration (probabilistic path selection). The results demonstrate superiority of the proposed algorithm and confirm its potential to solve the multi-objective problems and engineering applications.…

Titel
On Multi-objective Optimization Based on Ant Colony Optimization : Developing an Ant Colony Optimization Algorithm for Engineering Applications
Autor
Rizk Masoud Rizk Allah
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2014
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659553220
ISBN-13
9783659553226
Artikelgewicht
280 Gramm
Abmessungen
220x150x12 mm

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