Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This essential book bridges theory and practice, exploring advanced multi-objective optimization methods applied across engineering fields like manufacturing, renewable energy, and thermal management. This book presents a comprehensive, hands-on guide for engineers, researchers, and students seeking to harness the power of optimization in diverse, real-world scenarios.Through expertly crafted chapters, this book illuminates the strengths of state-of-the-art metaheuristic algorithms-such as the Harris hawk optimization, whale optimization, gray wolf optimization, sunflower optimization, imperialistic competitive optimization, jaya optimization, thermal exchange optimization, grasshopper optimization, and cuckoo search optimization. These algorithms tackle complex, high-dimensional challenges, giving readers invaluable tools to boost performance and efficiency. Case studies breathe life into these methods, showcasing their adaptability in systems with multiple conflicting objectives.Readers will find practical MATLAB and GAMS models, enabling immediate experimentation and application. In an era where efficiency and sustainability are paramount, this book equips engineers to solve today's toughest optimization problems, making it an indispensable resource for those committed to innovation. Whether focused on energy systems, structural design, or computational mechanics, this book serves as a trusted guide to achieving breakthrough solutions across multiple disciplines.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783031812361

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Bibliografische Details

Titel: Multi-objective Optimization Techniques in Engineering Applications : Advanced Methods for Solving Complex Engineering Problems
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland
Erscheinungsjahr: 2025
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3031812360
ISBN-13: 9783031812361
Einband: Buch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 241 mm, H�he: 160 mm, Tiefe: 36 mm
Gewicht: 996 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This essential book bridges theory and practice, exploring advanced multi-objective optimization methods applied across engineering fields like manufacturing, renewable energy, and thermal management. This book presents a comprehensive, hands-on guide for engineers, researchers, and students seeking to harness the power of optimization in diverse, real-world scenarios.

Through expertly crafted chapters, this book illuminates the strengths of state-of-the-art metaheuristic algorithms-such as the Harris hawk optimization, whale optimization, gray wolf optimization, sunflower optimization, imperialistic competitive optimization, jaya optimization, thermal exchange optimization, grasshopper optimization, and cuckoo search optimization. These algorithms tackle complex, high-dimensional challenges, giving readers invaluable tools to boost performance and efficiency. Case studies breathe life into these methods, showcasing their adaptability in systems with multiple conflicting objectives.

Readers will find practical MATLAB and GAMS models, enabling immediate experimentation and application. In an era where efficiency and sustainability are paramount, this book equips engineers to solve today’s toughest optimization problems, making it an indispensable resource for those committed to innovation. Whether focused on energy systems, structural design, or computational mechanics, this book serves as a trusted guide to achieving breakthrough solutions across multiple disciplines.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Lagouge K. Tartibu is a Full Professor in the Department of Mechanical Engineering at the University of Johannesburg. He earned his doctorate in Mechanical Engineering with a focus on engineering optimization and thermo-acoustic technology, as well as a master’s degree in Mechanical Engineering specializing in mechanical vibration, both from Cape Peninsula University of Technology. He also holds a bachelor’s degree in Electromechanical Engineering from the University of Lubumbashi. His primary research interests include engineering optimization, thermo-acoustic technology for electricity generation and refrigeration, computational mechanics, engineering design, and artificial intelligence.

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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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