Multilayer Neural Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
- Softcover
- Neu
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 9. Juli 2020
Zustand: Neu
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Bestandsnummer des Verkäufers 385702923
- Titel
- Multilayer Neural Networks
- Autor
- Maciej Krawczak
- Verlag
- Springer International Publishing
- Erscheinungsjahr
- 2015
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3319033905
- ISBN-13
- 9783319033907
- Verkäuferkataloge
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
The primary purpose of this book is to show that a multilayer neural network can be considered as a multistage system, and then that the learning of this class of neural networks can be treated as a special sort of the optimal control problem. In this way, the optimal control problem methodology, like dynamic programming, with modifications, can yield a new class of learning algorithms for multilayer neural networks.
Another purpose of this book is to show that the generalized net theory can be successfully used as a new description of multilayer neural networks. Several generalized net descriptions of neural networks functioning processes are considered, namely: the simulation process of networks, a system of neural networks and the learning algorithms developed in this book.
The generalized net approach to modelling of real systems may be used successfully for the description of a variety of technological and intellectual problems, it can be used not only for representing the parallel functioning of homogenous objects, but also for modelling non-homogenous systems, for example systems which consist of a different kind of subsystems.
The use of the generalized nets methodology shows a new way to describe functioning of discrete dynamic systems.
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The primary purpose of this book is to show that a multilayer neural network can be considered as a multistage system, and then that the learning of this class of neural networks can be treated as a special sort of the optimal control problem. In this way, the optimal control problem methodology, like dynamic programming, with modifications, can yield a new class of learning algorithms for multilayer neural networks.
Another purpose of this book is to show that the generalized net theory can be successfully used as a new description of multilayer neural networks. Several generalized net descriptions of neural networks functioning processes are considered, namely: the simulation process of networks, a system of neural networks and the learning algorithms developed in this book.
The generalized net approach to modelling of real systems may be used successfully for the description of a variety of technological and intellectual problems, it can be used not only for representing the parallel functioning of homogenous objects, but also for modelling non-homogenous systems, for example systems which consist of a different kind of subsystems.
The use of the generalized nets methodology shows a new way to describe functioning of discrete dynamic systems.
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letzte Aktualisierung: 23.10.2019