Multimodal Sentiment Analysis Using Deep Learning and Metaheuristic Optimization

Sprache: Englisch

Verlag: Nala Kala, 2026

9798240869211

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Multimodal sentiment analysis combines information from different data modalities to identify and interpret opinions, emotions, & attitudes. This book examines deep learning methods for sentiment analysis and the role of metaheuristic optimization in improving computational models. It presents multimodal data processing, feature representation, neural network learning, classification, and optimization. Attention is given to integrating textual and complementary signals for sentiment-oriented analysis and pattern recognition. Deep learning provides foundation for complex representations, while metaheuristic optimization offers strategies for exploring model parameters and improving solution quality. The book brings these methods together within the computational framework relevant to natural language processing, machine learning (ML), artificial intelligence, data mining, and pattern recognition. Students and engineers can use it to study multimodal sentiment analysis and deep learning.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9798240869211

Titel
Multimodal Sentiment Analysis Using Deep Learning and Metaheuristic Optimization
Autor
Dawn Fover
Verlag
Nala Kala
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798240869211
Artikelgewicht
240 Gramm
Abmessungen
229x152x9 mm

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