Multimodal signal processing techniques for chip-based telemetric ECG

Sprache: Englisch

Verlag: Scholars' Press Mai 2019, 2019

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -3D Time-Variance FFT Representations; Autocorrelation Functions; Lomb Periodograms; Hurst Exponents; Non-Parametric Interpolation; Spline Interpolation; Savitzky-Golay Smoothing; Multi-Taper Frequency Spectra; Gaussian Deconvolution; Wavelet Smoothing and Denoising; Eigendecomposition Filtering and Reconstruction; Wavelet Transform Fingerprinting; Continuous Wavelet Transform - Time Range or Time-Frequency Spectra; Prony Energy Spectra (Complex Exponential Frequency Spectra); Mininmum Variance Frequency Spectra; Eigen Analysis Frequency Spectra | Eigen Analysis Frequency Estimation; Autoregressive Moving-Average Frequency Spectra (ARMA); Moving Average Frequency Spectra (MA); Autoregressive Frequency Spectra (AR); Autoregressive Frequency Spectrum Order Exploring; Singular Value Decomposition; Windowed Magnitude Variability Estimation and Visualization {etc.}. [Adamovich's Catalogue Content]. With full text of articles: Correction of the recording artifacts and detection of the functional deviations in ECG by means of syndrome decoding with an automatic burst error correction of the cyclic codes using periodograms for determination of code component spectral range (Parts I and II).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 356 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202310444

Titel
Multimodal signal processing techniques for chip-based telemetric ECG
Autor
Oleg Gradow
Verlag
Scholars' Press Mai 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6202310448
ISBN-13
9786202310444
Artikelgewicht
548 Gramm
Abmessungen
220x150x22 mm

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