Named Entity Recognition in Natural languages using Hidden Markov Mode

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2019, 2019

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Named Entity Recognition (NER) aims to detect and categorize named entities in a document into certain predefined named entities classes such as Name of Person, Location, Organization, River, Location, Expressions of times, Quantities, Monetary value, Percentages, etc. In the nomenclature of computational linguistics tasks, Named Entity Recognition lies in the domain of 'information extraction', which detect definite kinds of information from documents as opposed to the more general task of 'document management' which seeks to extract all of the information found in a document Named Entity Recognition in Indian Languages is a very problematical task. Since, In English and in Other European Languages, the method of Capitalization makes it easy to identify the Proper Nouns in a document, which is not so in case of Indian Languages. Moreover, Indian languages are free order, and highly inflectional and morphologically rich in nature. I have performed NER using HMM in following Natural Languages: Hindi, Bengali, Telugu, Urdu, Marathi, Punjabi, English and French. I have also dealt with problem of Unknown words in Named Entity Recognition using Transliteration. 120 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786200092205

Titel
Named Entity Recognition in Natural languages using Hidden Markov Mode
Autor
Deepti Chopra
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2019
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6200092206
ISBN-13
9786200092205
Artikelgewicht
197 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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