Natural Hazards Gis-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 41 von 41 - Advances in Natural and Technological Hazards Research
- Hardcover
- Neu

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- Titel
- Natural Hazards Gis-Based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques
- Verlag
- Springer
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3319733826
- ISBN-13
- 9783319733821
- Serie
- Buch 41 von 41: Advances in Natural and Technological Hazards Research
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Über die Autorin bzw. den Autor
Mauro Rossi is a Research Scientist from the “Consiglio Nazionale delle Ricerche” (CNR) in Roma, Italy. He is pursuing his research at the “Istituto di Ricerca per laProtezione Idrogeologica” (IRPI) in Perugia, Italy. He has diversified research interests mainly focused on mapping, modelling and forecasting of landslides, floods and erosion processes in different geo-environmental and anthropic contexts. Mauro Rossi has developed (i) new methodologies for statistical and deterministic analysis of the susceptibility and hazard posed by different geo-hydrological phenomena and for the estimation of their impacts, (ii) new approaches to the definition of rainfall thresholds for triggering Landslides, (iii) early warning systems, (iv) approaches to the design optimal models for estimating landslide susceptibility and for the assessment of social risk posed by landslides and floods. He has also developed specific software for the landslide susceptibility modelling, for the landslide magnitude modelling and for the joint modelling of landslides and erosion processes in relation to different scenarios of geomorphological, climatic, vegetation and anthropic changes, in order to adequately characterize the hill slopes and the hydrological basins dynamics. He has published more than 150 research papers in many international journals (h-index 31).
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