Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Sep 2020, 2020

3030285553 / 9783030285555

Serie: Buch 362 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews the latest developments in nature-inspired computation, with a focus on the cross-disciplinary applications in data mining and machine learning. Data mining, machine learning and nature-inspired computation are current hot research topics due to their importance in both theory and practical applications. Adopting an application-focused approach, each chapter introduces a specific topic, with detailed descriptions of relevant algorithms, extensive literature reviews and implementation details.Covering topics such as nature-inspired algorithms, swarm intelligence, classification, clustering, feature selection, cybersecurity, learning algorithms over cloud, extreme learning machines, object categorization, particle swarm optimization, flower pollination and firefly algorithms, and neural networks, it also presents case studies and applications, including classifications of crisis-related tweets, extraction of named entities in the Tamil language, performance-based prediction of diseases, and healthcare services. This book is both a valuable a reference resource and a practical guide for students, researchers and professionals in computer science, data and management sciences, artificial intelligence and machine learning. 288 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030285555

Titel
Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning
Autor
Xing-Shi He
Verlag
Springer International Publishing Sep 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030285553
ISBN-13
9783030285555
Artikelgewicht
441 Gramm
Abmessungen
235x155x16 mm
Serie
Buch 362 von 538: Studies in Computational Intelligence

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