Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2022

981336775X / 9789813367753

Serie: Buch 12 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the book provide concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithms, defining their profits in obtaining the optimal solutions of tiresome engineering design problems that cannot be efficiently resolved via conventional mathematical-based techniques. Thus, the chapters report on advanced studies on the applications of not only the traditional, but also the contemporary certain nature-inspired metaheuristic algorithms to specific engineering optimization problems with single and multi-objectives. Harmony search, artificial bee colony, teaching learning-based optimization, electrostatic discharge, grasshopper, backtracking search, and interactive search are just some of the methods exhibited and consulted step by step in applicationcontexts. The book is a perfect guide for graduate students, researchers, academicians, and professionals willing to use metaheuristic algorithms in engineering optimization applications.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789813367753

Titel
Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications
Autor
Abdurrahim Toktas
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
981336775X
ISBN-13
9789813367753
Artikelgewicht
645 Gramm
Abmessungen
235x155x24 mm
Serie
Buch 12 von 23: Springer Tracts in Nature-Inspired Computing

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