Neural Information Processing

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2023, 2023

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿Applications.- PBTR: Pre-training and Bidirectional Semantic Enhanced Trajectory Recovery.- Event-aware Document-level Event Extraction via Multi-granularity Event Encoder.- Curve Enhancement: A No-Reference Method for Low-light Image Enhancement.- A deep joint model of Multi-Scale intent-slots Interaction with Second-Order Gate for SLU.- Instance-aware and Semantic-guided Prompt for Few-shot Learning in Large Language Models.- Graph Attention Network Knowledge Graph Completion Model Based on Relational Aggregation.- SODet: A LiDAR-based Object Detector in Bird's-Eye View.- Landmark-assisted Facial Action Unit Detection with Optimal Attention and Contrastive Learning.- Multi-Scale Local Region-Based Facial Action Unit Detection with Graph Convolutional Network.- CRE: An Efficient Ciphertext Retrieval Scheme based on Encoder.- Sentiment Analysis Based on Pre-trained Language Models: Recent Progress.- Improving Out-of-Distribution Detection with Margin-Based Prototype Learning.- Text-to-Image Synthesis With Threshold-Equipped Matching-Aware GAN.- Joint Regularization Knowledge Distillation.- Dual-Branch Contrastive Learning for Network Representation Learning.- Multi-Granularity Contrastive Siamese Networks for Abstractive Text Summarization.- Joint Entity and Relation Extraction for Legal Documents based on Table Filling.- Dynamic Knowledge Distillation for Reduced Easy Examples.- Fooling Downstream Classifiers via Attacking Contrastive Learning Pre-trained Models.- Feature Reconstruction Distillation with Self-attention.- DAGAN: Generative Adversarial Network with Dual Attentionenhanced GRU for Multivariate Time Series Imputation.- Knowledge-Distillation-Warm-Start Training Strategy for Lightweight Super-Resolution Networks.- SDBC: A Novel and Effective Self-Distillation Backdoor Cleansing Approach.- An Alignment and Matching Network with Hierarchical Visual Features for Multimodal Named Entity and Relation Extraction.- Multi-view Consistency View Synthesis.- A reinforcement learning-based controller designed for Intersection signal suffering from Information Attack.- Dual-Enhancement Model of Entity Pronouns and Evidence Sentence for Document-level Relation Extraction.- Nearest Memory Augmented Feature Reconstruction for Unified Anomaly Detection.- Deep Learning Based Personalized Stock Recommender System.- Feature-Fusion-Based Haze Recognition in Endoscopic Images.- Retinex Meets Transformer: Bridging Illumination and Reflectance Maps for Low-light Image Enhancement.- Make Spoken Document Readable: Leveraging Graph Attention Networks for Chinese Document-Level Spoken-to-Written Simplification.- MemFlowNet: A Network for Detecting Subtle Surface Anomalies with Memory Bank and Normalizing Flow.- LUT-LIC: Look-up Table-Assisted Learned Image Compression.- Oil and GasAutomatic Infrastructure Mapping: Leveraging HighResolution Satellite Imagery through fine-tuning of object detection models.- AttnOD: An Attention-based OD Prediction Model with Adaptive Graph Convolution.- CMMix: Cross-Modal Mix Augmentation between Images and Texts for Visual Grounding.- A Relation-oriented Approach for Complex Entity Relation Extraction.- A Revamped Sparse Index Tracker leveraging $K$-,Sparsity and Reduced Portfolio Reshuffling.- Anomaly detection of fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV) based on cross-feature-attention LSTM network.- Spatial and Frequency Domains Inconsistency Learning for Face Forgery Detection.- Enhancing Camera Position Estimation by Multi-View Pure Rotation Recognition and Automated Annotation Learning.- Detecting Adversarial ExampleSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 636 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819981472

Titel
Neural Information Processing
Autor
Biao Luo
Verlag
Springer, Springer Nov 2023
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819981476
ISBN-13
9789819981472
Artikelgewicht
949 Gramm
Abmessungen
235x155x34 mm

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