Neuronale Netze selbst programmieren

Tariq Rashid

ISBN 10: 3960090439 / ISBN 13: 9783960090434

Verlag: O'Reilly, 2017

Beschreibung

Leichte Abnutzungen. Neuronale Netze sind Schlusselelemente des Deep Learning und der Kunstlichen Intelligenz, die heute zu Erstaunlichem in der Lage sind. Sie sind Grundlage vieler Anwendungen im Alltag wie beispielsweise Spracherkennung, Gesichtserkennung auf Fotos oder die Umwandlung von Sprache in Text. Dennoch verstehen nur wenige, wie neuronale Netze tatsachlich funktionieren. Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine unterhaltsame Reise, die mit ganz einfachen Ideen beginnt und Ihnen Schritt fur Schritt zeigt, wie neuronale Netze arbeiten: - Zunachst lernen Sie die mathematischen Konzepte kennen, die den neuronalen Netzen zugrunde liegen. Dafur brauchen Sie keine tieferen Mathematikkenntnisse, denn alle mathematischen Ideen werden behutsam und mit vielen Illustrationen und Beispielen erlautert. Eine Kurzeinfuhrung in die Analysis unterstutzt Sie dabei. - Dann geht es in die Praxis: Nach einer Einfuhrung in die populare und leicht zu lernende Programmiersprache Python bauen Sie allmahlich Ihr eigenes neuronales Netz mit Python auf. Sie bringen ihm bei, handgeschriebene Zahlen zu erkennen, bis es eine Performance wie ein professionell entwickeltes Netz erreicht. - Im nachsten Schritt tunen Sie die Leistung Ihres neuronalen Netzes so weit, dass es eine Zahlenerkennung von 98 % erreicht - nur mit einfachen Ideen und simplem Code. Sie testen das Netz mit Ihrer eigenen Handschrift und werfen noch einen Blick in das mysteriose Innere eines neuronalen Netzes. - Zum Schluss lassen Sie das neuronale Netz auf einem Raspberry Pi Zero laufen. Tariq Rashid erklart diese schwierige Materie aussergewohnlich klar und verstandlich, dadurch werden neuronale Netze fur jeden Interessierten zuganglich und praktisch nachvollziehbar.

Bestandsnummer des Verkäufers 96c6ece9-e738-4aff-a299-6ddf83e0b827

Bibliografische Details

• Titel: Neuronale Netze selbst programmieren
• Verlag: O'Reilly
• Erscheinungsjahr: 2017
• Sprache: Deutsch
• ISBN-10: 3960090439
• ISBN-13: 9783960090434
• Einband: Softcover
• Zustand: As New