Next-Generation AI Methodologies in Education
Sprache: Englisch
Verlag: IGI Global, 2024
- Hardcover
- Neu

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Next-generation artificial intelligence (AI) methodologies revolutionize education landscapes, offering innovative approaches to enhance learning experiences and streamline administrative processes. These cutting-edge technologies utilize machine learning, natural language processing, and adaptive algorithms to create personalized learning environments tailored to individual student needs. By harnessing data-driven insights, educators can identify learning gaps, facilitate collaborative experiences, and foster critical thinking skills. As AI evolves, further research into its integration in education may improve academic outcomes while preparing students for digital literacy and adaptability. Next-Generation AI Methodologies in Education explores the intersection of AI and educational practices, examining how AI revolutionizes teaching methodologies in secondary schools and colleges. It investigates the emerging discipline of AI-driven education, highlighting its potential to enhance personalized learning, increase educational accessibility, and transform traditional pedagogical methods. This book covers topics such as pre-service teaching, professional development, and digital technology, and is a useful resource for computer engineers, education professionals, academicians, business owners, researchers, and scientists.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9798369372203
- Titel
- Next-Generation AI Methodologies in Education
- Autor
- Mathias Mbu Fonkam
- Verlag
- IGI Global
- Erscheinungsjahr
- 2024
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798369372203
- Artikelgewicht
- 1.319 Gramm
- Abmessungen
- 260x183x37 mm
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Über die Autorin bzw. den Autor
Narasimha Rao Vajjhala is working as the Dean of the Faculty of Engineering and Architecture at the University of New York Tirana, Albania. He had previously worked as the Chair of Computer Science and Software Engineering programs at the American University of Nigeria. He is a senior member of ACM and IEEE. He is the Editor-in-Chief (EiC) of the International Journal of Risk and Contingency Management (IJRCM). He is also a member of the Risk Management Society (RIMS), and the Project Management Institute (PMI). He has over 23 years of experience teaching programming and database-related courses at both graduate and undergraduate levels in Europe and Africa. He has also worked as a consultant in technology firms in Europe and has experience participating in EU-funded projects. He has completed a Doctorate in Information Systems and Technology (United States); holds a Master of Science in Computer Science and Applications (India), and a Master of Business Administration with a specialization in Information Systems (Switzerland).
Mathias Mbu Fonkam is an Experienced Computer Science & Software Engineering Professor with a demonstrated history of work in higher education and the software industry. Skilled in Computer Science, Software Engineering & Development applying best practices of object-Oriented and Functional Programming, Full-stack web application experience with Ruby on Rails, Django, Grails and IHP, some front-end development with Elm, strong hand in functional programming with Haskell and Clojure, and growing expertise in Data Science and Machine Learning using Python libraries -- Numpy, SciPy, Pandas and Scikit Learn. Strong education background with a PhD in Computer Science specialized in Distributed Databases from Cardiff University / Prifysgol Caerdydd.
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