Non-Linearity in Econometric Modeling, Vol. 1

Sprache: Englisch

Verlag: Springer-Verlag Gmbh Jan 2026, 2026

3032064619 / 9783032064615

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Januar 2012

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Hardcover

Zustand: Neu

EUR 74,89

EUR 23,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nonlinear models are indispensable in modern finance, yet their reliance on numerical root-finding methods introduces layers of complexity that demand careful attention. This textbook offers a comprehensive and accessible guide to understanding these challenges and applying advanced econometric techniques to real-world financial and economic time series data.Designed for students, professionals, and researchers with a foundational background in statistics, econometrics, and finance, this book bridges the gap between theory and practice. It introduces key concepts progressively, making it suitable for both intermediate and advanced readers. Each chapter is written in clear, approachable language, ensuring that even those with limited prior experience in econometrics can grasp and apply the material effectively.The book is organized into five chapters that progressively guide readers through key concepts in financial time series modeling. It begins with Chapter 1, which introduces data filtering techniques, emphasizing the Kalman Filter's role in improving model accuracy. Chapter 2 explores volatility modeling, addressing common challenges in measuring and interpreting variance in financial data. Chapter 3 builds on this by presenting hybrid approaches that combine GARCH models with neural networks to enhance predictive performance. Chapter 4 applies dynamic volatility models to option valuation, offering both theoretical insights and practical tools. Finally, Chapter 5 delves into regime-switching models, including MSAR (Markov Switching Auto Regressive) and STAR (Smooth Transition Auto Regressive), to capture nonlinear behaviors and structural shifts in time series data. Together, these chapters form a cohesive narrative on modeling the dynamic behavior of financial time series, with a particular emphasis on volatility and structural shifts. Whether you're a finance professional, economist, or data scientist, this book is an essential resource for mastering the tools and techniques that drive modern financial analysis. 188 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783032064615

Titel
Non-Linearity in Econometric Modeling, Vol. 1
Autor
Sarit Maitra
Verlag
Springer-Verlag Gmbh Jan 2026
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3032064619
ISBN-13
9783032064615
Artikelgewicht
481 Gramm
Abmessungen
241x160x17 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 11. Januar 2012

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel5 bis 15 Werktage5 bis 15 Werktage
Erster ArtikelEUR 23,00EUR 23,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Banküberweisung
  • PayPal
  • Vorauskasse

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Deutschland