Nonlinear Signal Processing Based on Reproducing Kernel Hilbert Space : Concepts,Methods and Experiments

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2010

3838313089 / 9783838313085

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Over the last few decades, there has been much research on reproducing kernel Hilbert space (RKHS) for machine learning. This monograph applies RKHS for nonlinear signal processing. It proposes a new statistical descriptor, called correntropy, to characterize the higher order statistical information and nonlinearity intrinsic to random processes. Correntropy and centered correntropy functions can be formulated as 'generalized' correlation and covariance functions on nonlinearly transformed random signals via the data independent kernel functions. Those nonlinearly transformed signals appear on the sphere in the reproducing kernel Hilbert space induced by the kernel functions if isotropic kernel functions are used. The book offers new insights into the application of RKHS in nonlinear signal processing. Graduate students, professionals and researchers who are working on nonlinear signal processing and machine learning will find insightful information from the book.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783838313085

Titel
Nonlinear Signal Processing Based on Reproducing Kernel Hilbert Space : Concepts,Methods and Experiments
Autor
Jianwu Xu
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3838313089
ISBN-13
9783838313085
Artikelgewicht
262 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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