Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems

Sprache: Englisch

Verlag: KIT Scientific Publishing, 2009

3866443706 / 9783866443709

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153 S. In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion. B05-04-03C Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 300.

Bestandsnummer des Verkäufers 1834953

Titel
Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems
Autor
Sawo, Felix:
Verlag
KIT Scientific Publishing
Veröffentlichungsjahr
2009
Zustand
Sehr gut
Einband
8° Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
3866443706
ISBN-13
9783866443709
Artikelgewicht
300 Gramm
Verkäuferkataloge
Physik

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