Nonparametric Functional Data Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Springer New York Jun 2006, 2006

0387303693 / 9780387303697

Serie: Buch 81 von 160 - Springer Series in Statistics

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modern apparatuses allow us to collect samples of functional data, mainly curves but also images. On the other hand, nonparametric statistics produces useful tools for standard data exploration. This book links these two fields of modern statistics by explaining how functional data can be studied through parameter-free statistical ideas. This book starts from theoretical foundations including functional nonparametric modeling, description of the mathematical framework, construction of the statistical methods, and statements of their asymptotic behaviors. It proceeds to computational issues including R and S-PLUS routines. Several functional datasets in chemometrics, econometrics, and pattern recognition are used to emphasize the wide scope of nonparametric functional data analysis in applied sciences. The companion Web site includes R and S-PLUS routines, command lines for reproducing examples presented in the book, and the functional datasets.Rather than set application against theory, this book is really an interface of these two features of statistics. A special effort has been made in writing this book to accommodate several levels of reading. The computational aspects are oriented toward practitioners whereas open problems emerging from this new field of statistics will attract Ph.D. students and academic researchers. Finally, this book is also accessible to graduate students starting in the area of functional statistics. 260 pp. Englisch. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387303697

Titel
Nonparametric Functional Data Analysis
Autor
Frédéric Ferraty
Verlag
Springer New York Jun 2006
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387303693
ISBN-13
9780387303697
Artikelgewicht
588 Gramm
Abmessungen
244x161x25 mm
Serie
Buch 81 von 160: Springer Series in Statistics

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