Nonparametric Simple Regression

Sprache: Englisch

Verlag: SAGE Publications Inc, US, 2000

0761915850 / 9780761915850

Serie: Buch 98 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences

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While regression analysis traces the dependence of the distribution of a response variable to see if it bears a particular (linear) relationship to one or more of the predictors, nonparametric regression analysis makes minimal assumptions about the form of relationship between the average response and the predictors. This makes nonparametric regression a more useful technique for analyzing data in which there are several predictors that may combine additively to influence the response. (An example could be something like birth order/gender/and temperament on achievement motivation). Unfortunately, researchers have not had accessible information on nonparametric regression analysis, until now. Beginning with presentation of nonparametric regression based on dividing the data into bins and averaging the response values in each bin, Fox introduces readers to the techniques of kernel estimation, additive nonparametric regression, and the ways nonparametric regression can be employed to select transformations of the data preceding a linear least-squares fit. The book concludes with ways nonparametric regression can be generalized to logit, probit, and Poisson regression.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9780761915850

Titel
Nonparametric Simple Regression
Autor
John Fox
Verlag
SAGE Publications Inc, US
Veröffentlichungsjahr
2000
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
0761915850
ISBN-13
9780761915850
Artikelgewicht
110 Gramm
Serie
Buch 98 von 194: Quantitative Applications in the Social Sciences

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