Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems : Inversion, Displacement, Asymmetry

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a systematic review of multidimensional normalization methods and addresses problems frequently encountered when using various methods and ways to eliminate them. The invariant properties of the linear normalization methods presented here can be used to eliminate simple problems and avoid obvious errors when choosing a normalization method.The book introduces valuable, novel techniques for the multistep normalization of multidimensional data. One of these methods involves inverting the normalized values of cost attributes into profit attributes based on the reverse sorting algorithm (ReS algorithm). Another approach presented is the IZ method, which addresses the issue of shift in normalized attribute values. Additionally, a new method for normalizing the decision matrix is proposed, called the MS method, which ensures the equalization of average values and variances of attributes.Featuring numerous illustrative examples throughout, the book helps readers to understand what difficulties can arise in multidimensional normalization, what to expect from such problems, and how to solve them. It is intended for academics and professionals in various areas of data science, computing in mathematics, and statistics, as well as decision-making and operations.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031338397

Titel
Normalization of Multidimensional Data for Multi-Criteria Decision Making Problems : Inversion, Displacement, Asymmetry
Autor
Irik Z. Mukhametzyanov
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031338391
ISBN-13
9783031338397
Artikelgewicht
493 Gramm
Abmessungen
235x155x18 mm

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