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Bibliografische Details

Titel

Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen

Verlag

Vieweg+Teubner Verlag

Erscheinungsjahr

1993

Sprache

Deutsch

ISBN-10

351902716X

ISBN-13

9783519027164

Einband

Softcover

Zustand

New

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�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Dieser Sammelband enth�lt die ausgearbeiteten Fassungen einiger Beitr�ge zu einem Workshop �ber "Numerische Algorithmen auf Transputer-Systemen", welcher im Rahmen der Aktivit�ten zweier GAMM-Fachaussch�sse am 31. 5. - 1. 6. 1991 in Heidelberg stattfand. Die etwa 120 Teilnehmer aus Mathematik, Physik, Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutierten theoretische und praktische Aspekte des Entwurfs und der Realisierung von numerischen Al� gorithmen vornehmlich auf Transputer-basierten Parallelrechnern. Die starke Rolle der Transputer-Systeme spiegelte deren gro�e Verbreitung an Hochschul� instituten wieder. Seit Anfang 1990 wurden in der Bundesrepublik mehrere gr��ere Parallelrechner dieser Art mit bis zu 320 Prozessoren installiert. Dazu kommen noch eine Vielzahl kleiner Entwicklungssysteme bis hinunter zu ein� zelnen Transputer-Boards in Tischrechnern. Dies hat zu einem weitverbreite� ten Interesse an den mit der Transputer-Technologie verbundenen Hard- und Software-Fragen gef�hrt. Die Pr�senz der anderen Parallelrechnertypen vor� nehmlich US-amerikanischer Herkunft blieb dagegen auf relativ wenige Instal� lationen in gr��eren Instituten und Rechenzentren beschr�nkt. Im Zuge der breiteren Verf�gbarkeit von Parallelrechnern aller Gr��enordnun� gen befa�t sich eine zunehmende Zahl von Arbeitsgruppen an Universit�ten und in au�eruniversit�ren Forschungseinrichtungen mit der Entwicklung von parallelen Algorithmen und deren Anwendung f�r wissenschaftliche und tech� nische Problemstellungen. Diese Entwicklung folgt dem internationalen Trend im wissenschaftlichen Rechnen hin zur Nutzung von Mehrprozessorsystemen zur Steigerung der numerischen Rechenleistung. Da abzusehen ist, da� die kommenden Hochleistungsrechner wohl durchgehend parallele Architekturen haben werden, ist es wichtig, bereits fr�hzeitig m�glichst viele Erfahrungen mit der Parallelisierung von Algorithmen und ihrer Implementierung zu sammeln.

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