2D OBJECT DETECTION AND RECOGNITION; Models, Algorithms, and Networks
Sprache: Englisch
Verlag: The MIT Press, 2002
- Hardcover
- Gebraucht
Anbieter: Sage Rare & Collectible Books, IOBA, Livonia, MI, USASage Rare & Collectible Books, IOBA
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Black cloth cover with gilt is clean, bright, and in pristine condition. Boards and spine are straight. Binding is tight. Pages are clean and near pristine. Many B&W illustrations. Dust jacket has light shelf rubbing but is in near pristine condition. DJ protected by a brand new, clear, acid-free mylar cover. We add mylar covers to all books with DJs to preserve the DJs and add luster to magnify their beauty. (If pictured, shown without the mylar cover for an accurate representation of dust jacket. ); 336 pages.
Bestandsnummer des Verkäufers 22016
- Titel
- 2D OBJECT DETECTION AND RECOGNITION; Models, Algorithms, and Networks
- Autor
- Yali Amit
- Verlag
- The MIT Press
- Erscheinungsjahr
- 2002
- Zustand
- Fine
- Schutzumschlag
- Near Fine
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0262011948
- ISBN-13
- 9780262011945
- Verkäuferkataloge
- Engineering, Science
A guide to the computer detection and recognition of 2D objects in gray-level images.
Two important subproblems of computer vision are the detection and recognition of 2D objects in gray-level images. This book discusses the construction and training of models, computational approaches to efficient implementation, and parallel implementations in biologically plausible neural network architectures. The approach is based on statistical modeling and estimation, with an emphasis on simplicity, transparency, and computational efficiency.
The book describes a range of deformable template models, from coarse sparse models involving discrete, fast computations to more finely detailed models based on continuum formulations, involving intensive optimization. Each model is defined in terms of a subset of points on a reference grid (the template), a set of admissible instantiations of these points (deformations), and a statistical model for the data given a particular instantiation of the object present in the image. A recurring theme is a coarse to fine approach to the solution of vision problems. The book provides detailed descriptions of the algorithms used as well as the code, and the software and data sets are available on the Web.
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