Online Platform Market Reputation Systems : Text Analytics and Machine Learning Approaches to Online Reputation

Sprache: Englisch

Verlag: Scholars' Press, 2021

6138954548 / 9786138954545

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This research investigates the relationship among text review score, review length, agent behavior, and transfer-learning applications by constructing a quantitative measure with Airbnb online text reviews. The first essay focuses on studying the effects of review length on text review score. It constructs numerical text review scores by applying text analytics and machine learning techniques to more than three million user-generated text reviews on Airbnb. With the text review scores, this essay analyzes the impact of review length on text review scores and obtains insights on interplay relationship among text review score, review length, review age, and active reviewer. It finds an inverted U-shaped relation between review length and text review scores and a long-term downward trend of text review length cross all online platforms. This research contributes to online reputation field by building an innovative text review reputation measure and a large online labelled review corpus (i.e., Airbnb review knowledge base), investigating effects of review length on text review scores, and revealing a long-term trend of the online platform review length.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786138954545

Titel
Online Platform Market Reputation Systems : Text Analytics and Machine Learning Approaches to Online Reputation
Autor
Xiangming Samuel Li
Verlag
Scholars' Press
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6138954548
ISBN-13
9786138954545
Artikelgewicht
107 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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