Opinion Mining for Software Development
Bin Lin
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In den Warenkorb legennach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Opinion mining, which uses computational methods to extract opinions and sentiments from natural language texts, can be applied to various software engineering (SE) tasks. For example, developers can mine user feedback from mobile app reviews to understand how to improve their products, and software team leaders can assess developers' mood and emotions by mining communication logs or commit messages. Also, the growing popularity of technical Q&A websites (e.g., Stack Overflow) and code-sharing platforms (e.g., GitHub) made available a plethora of information that can be mined to collect opinions of experienced developers (e.g., what they think about a specific software library). The latter can be used to assist software design decisions.However, such a task is far from trivial due to three main reasons: First, the amount of information available online is huge; second, opinions are often embedded in unstructured data; and third, recent studies have indicated that opinion mining tools provide unreliable results when used out-of-the-box in the SE domain, since they are not designed to process SE datasets.Despite all these challenges, we believe mining opinions from online resources enables developers to access peers' expertise with ease. The knowledge embedded in these opinions, once converted into actionable items, can facilitate software development activities.We first investigated the feasibility of using state-of-the-art sentiment analysis tools to identify sentiment polarity in the software context. We also examined whether customizing a neural network model with SE data can improve its performance of sentiment polarity prediction. Based on the findings of these studies, we proposed a novel approach for recommending APIs with rationales by mining opinions from Q&A websites to support software design decisions. On the one hand, we shed light on the limitations researchers face when applying existing opinion mining techniques in SE context. On the other hand, we illustrate the promise of mining opinions from online resources to support software development activities.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781716470875
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Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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