Optimization Algorithms on Matrix Manifolds

Sprache: Englisch

Verlag: Princeton University Press Dez 2007, 2007

0691132984 / 9780691132983

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Neuware - Many problems in the sciences and engineering can be rephrased as optimization problems on matrix search spaces endowed with a so-called manifold structure. This book shows how to exploit the special structure of such problems to develop efficient numerical algorithms. It places careful emphasis on both the numerical formulation of the algorithm and its differential geometric abstraction--illustrating how good algorithms draw equally from the insights of differential geometry, optimization, and numerical analysis. Two more theoretical chapters provide readers with the background in differential geometry necessary to algorithmic development. In the other chapters, several well-known optimization methods such as steepest descent and conjugate gradients are generalized to abstract manifolds. The book provides a generic development of each of these methods, building upon the material of the geometric chapters. It then guides readers through the calculations that turn these geometrically formulated methods into concrete numerical algorithms. The state-of-the-art algorithms given as examples are competitive with the best existing algorithms for a selection of eigenspace problems in numerical linear algebra. Optimization Algorithms on Matrix Manifolds offers techniques with broad applications in linear algebra, signal processing, data mining, computer vision, and statistical analysis. It can serve as a graduate-level textbook and will be of interest to applied mathematicians, engineers, and computer scientists.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780691132983

Titel
Optimization Algorithms on Matrix Manifolds
Autor
Rodolphe Sepulchre
Verlag
Princeton University Press Dez 2007
Erscheinungsjahr
2007
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0691132984
ISBN-13
9780691132983
Artikelgewicht
591 Gramm
Abmessungen
240x161x19 mm

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