Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Vieweg, 2024

3658453176 / 9783658453176

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a comprehensive exploration of the transformative role that edge devices play in advancing Internet of Things (IoT) applications. By providing real-time processing, reduced latency, increased efficiency, improved security, and scalability, edge devices are at the forefront of enabling IoT growth and success. As the adoption of AI on the edge continues to surge, the demand for real-time data processing is escalating, driving innovation in AI and fostering the development of cutting-edge applications and use cases. Delving into the intricacies of traditional deep neural network (deepNet) approaches, the book addresses concerns about their energy efficiency during inference, particularly for edge devices. The energy consumption of deepNets, largely attributed to Multiply-accumulate (MAC) operations between layers, is scrutinized. Researchers are actively working on reducing energy consumption through strategies such as tiny networks, pruning approaches, and weight quantization. Additionally, the book sheds light on the challenges posed by the physical size of AI accelerators for edge devices. The central focus of the book is an in-depth examination of SNNs' capabilities in radar data processing, featuring the development of optimized algorithms.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658453176

Titel
Optimization of Spiking Neural Networks for Radar Applications
Autor
Muhammad Arsalan
Verlag
Springer Vieweg
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3658453176
ISBN-13
9783658453176
Artikelgewicht
346 Gramm
Abmessungen
210x148x15 mm

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