Optimized Cloud Based Scheduling

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2019

3030103331 / 9783030103330

Serie: Buch 274 von 538 - Studies in Computational Intelligence

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030103330

Titel
Optimized Cloud Based Scheduling
Autor
Rong Kun Jason Tan
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030103331
ISBN-13
9783030103330
Artikelgewicht
189 Gramm
Abmessungen
235x155x7 mm
Serie
Buch 274 von 538: Studies in Computational Intelligence

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