Optimized Cloud Based Scheduling

Sprache: Englisch

Verlag: Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018, 2018

3319732129 / 9783319732121

Serie: Buch 274 von 538 - Studies in Computational Intelligence

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics. 99 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783319732121

Titel
Optimized Cloud Based Scheduling
Autor
Rong Kun Jason Tan
Verlag
Berlin Springer International Publishing Springer Mrz 2018
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3319732129
ISBN-13
9783319732121
Artikelgewicht
332 Gramm
Abmessungen
244x162x12 mm
Serie
Buch 274 von 538: Studies in Computational Intelligence

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