Optimized Two-Stage Ensemble Model for License Plate Recognition : Memetically Optimized Two-Stage Fuzzy Support Vector Machine Ensemble Model for License Plate Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018

6139914353 / 9786139914357

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Pattern recognition models play an important role in many real-world applications such as text detection and object recognition. Numerous methodologies including Computational Intelligence (CI) models have been developed in the literature to tackle image-based pattern recognition problems. Focused on CI models, this research presents efficient Particle Swarm Optimization (PSO)-based models and their application to license plate recognition. Firstly, a new Reinforcement Learning-based Memetic Particle Swarm Optimization (RLMPSO) model is introduced. Then, RLMPSO is integrated with the Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) to formulate an efficient two-stage RLMPSO-FSVM model. Specifically, two-stage RLMPSO-FSVM comprises an ensemble of linear FSVM classifiers that are constructed using RLMPSO to perform parameter tuning, feature selection, as well as training sample selection. Finally, the proposed two-stage RLMPSO-FSVM model is applied to a real-world Malaysian vehicle license plate recognition (VLPR) task.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786139914357

Titel
Optimized Two-Stage Ensemble Model for License Plate Recognition : Memetically Optimized Two-Stage Fuzzy Support Vector Machine Ensemble Model for License Plate Recognition
Autor
Hussein Samma
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2018
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6139914353
ISBN-13
9786139914357
Artikelgewicht
215 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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