Oracle Data Mining and the implementation of Support Vector Machine

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2015

3659716979 / 9783659716973

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Contemporary commercial databases are putting an increased accentuation on analytic abilities. The data mining technology is very important when we are referring to large volumes of data for analysis. Regarding novel data if we use modern data mining techniques we may improve their accuracy and generalization. But as we all know attaining results of good quality frequently demands high level of proficiency and user expertise. Support Vector Machines is a wonderful and potent state-of-the-art data mining algorithm and can express problems not compliant to traditional statistical analysis. Anywise, this kind of algorithm stays limited on the strength of methodological complexities, scalability challenges, and scarcity of production quality SVM implementations. The paper hereby portrays Oracle's implementation of SVM where the primary topic lies on ease of use and scalability whilst maintaining high performance accuracy. Support Vector Machines algorithm is entirely integrated into the Oracle database framework and so it can be easily leveraged in a multifariousness of deployment scenarios. …

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659716973

Titel
Oracle Data Mining and the implementation of Support Vector Machine
Autor
Victoria Cupet
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659716979
ISBN-13
9783659716973
Artikelgewicht
149 Gramm
Abmessungen
220x150x6 mm

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