PCG Signal Denoising and Selection Optimal Level and Order : In Discrete Wavelet Transform

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

3330003928 / 9783330003927

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The recorded phonocardiogram PCG signal is often contaminated by different types of noises that can be seen in the frequency band of PCG signal, which may change the characteristics of this signal. Wavelet transform has become an essential tool for many applications but its effectiveness is influenced by main parameters. Determination of mother wavelet function and decomposition level (DL) is important key factors to demonstrate the advantages of wavelet denoising . So, selection of optimal mother wavelet with DL is a main challenge to current algorithms . This work proposes a new approach for finding an optimal DL and optimal mother wavelet for PCG signals denoising according to four criteria which are: signal-to-noise ratio (SNR), mean square error (MSE), percentage root-mean-square difference (PRD) and the structure similarity index measure (SSIM) . Our approach is designed to tackle the problems of noise and variability caused by PCG acquisition in a real clinical environment for different categories of patients.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330003927

Titel
PCG Signal Denoising and Selection Optimal Level and Order : In Discrete Wavelet Transform
Autor
Mohamed Rouis
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330003928
ISBN-13
9783330003927
Artikelgewicht
119 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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