PPDM using Syntactic Anonymity on Sensitive Data

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2017

3330351306 / 9783330351301

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The concern over privacy of personal and sensitive information has led to the implementation of several techniques for hiding, obfuscating, syntactic anonymity and encrypting sensitive information in databases. The requirement of preserving privacy as well as the usability of sensitive data has led to development of nearest neighborhood techniques. In this work we propose a method that expands the scope of perturbation in PPDM as multilevel and multikey trust in privacy preserving data mining. An analogical approach with measuring the identification attacks, diversity attacks and the problem addresses the challenge by properly correlating perturbation across copies of different trust levels and keys that are pertaining to the sub domain contexts of the databases. Our proposed framework is architecturally robust and defends the attacks to achieve the privacy goal. Our framework supports data providers to deliver different forms of data with different privacy levels based on the market demand.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330351301

Titel
PPDM using Syntactic Anonymity on Sensitive Data
Autor
A. V. Sriharsha
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2017
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330351306
ISBN-13
9783330351301
Artikelgewicht
227 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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