Parallel Computing Cluster for Solving Computational Problems in Data : A Framework for High-Throughput Data Processing

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6209340733 / 9786209340734

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Thisbook tackles a critical bottleneck in large-scale AI: the slow and communication-heavy training of massive Deep Neural Networks (DNNs) on multi-GPU systems. It addresses the trade-off between two main parallelization methods. Data parallelism suffers from severe communication overhead for large models, while pipelined model parallelism (like PipeDream) offers up to 8.91x speedup for large Fully Connected/Recurrent Neural Networks but causes 'weight staleness,' degrading model accuracy. To resolve this, the paper introduces SpecTrain, a novel technique. SpecTrain uses the momentum from optimizers to predict future weight updates, allowing pipelined computation with accurate, non-stale weights. This enables the high GPU utilization and speed of pipelining while maintaining the training robustness and final accuracy of synchronous methods.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786209340734

Titel
Parallel Computing Cluster for Solving Computational Problems in Data : A Framework for High-Throughput Data Processing
Autor
Chavala Mutyala Rao
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6209340733
ISBN-13
9786209340734
Artikelgewicht
102 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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