Parametric Statistical Change Point Analysis

Sprache: Englisch

Verlag: Birkhäuser, Birkhäuser Nov 2011, 2011

0817648003 / 9780817648008

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This revised and expanded second edition is an in-depth study of the change point problem from a general point of view, as well asa further examination of change point analysis of the most commonly used statistical models. Change point problems are encountered in such disciplines as economics, finance, medicine, psychology, signal processing, and geology, to mention only several. Morerecently, change point analysis has been foundin extensive applicationsrelated toanalyzing biomedical imaging data, array Comparative Genomic Hybridization (aCGH) data, and gene expression data.The exposition throughout the workis clear and systematic, with a great deal of introductory material included. Different models are presented in each chapter, including gamma and exponential models, rarely examined thus far in the literature.Extensive examples throughout the text emphasize key concepts and different methodologies used, namely the likelihood ratio criterion as well asthe Bayesian and information criterion approaches. New examples of change point analysis in modern molecular biology and other fieldssuch as finance and air traffic controlare added in this second edition.Also included are two new chapters on change points in the hazard function and other practical change point models such as the epidemic change point model and a smooth-and-abrupt change point model. An up-to-date comprehensive bibliography and two indices round out the work.Springer Nature c/o IBS, Benzstrasse 21, 48619 Heek 288 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780817648008

Titel
Parametric Statistical Change Point Analysis
Autor
Jie Chen
Verlag
Birkhäuser, Birkhäuser Nov 2011
Erscheinungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0817648003
ISBN-13
9780817648008
Auflage
2. Auflage
Artikelgewicht
600 Gramm
Abmessungen
241x160x20 mm

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