Pattern Recognition and Information Processing

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2022, 2022

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Retinal Image Analysis Approach for Diabetic Retinopathy Grading.- Mask R-CNN-based system for automated reindeer recognition and counting from aerial photographs.- Smart Tiling for Program Optimization and Parallelization.- Classification of Histology Images based on a Compact 3D Representation.- Authentication System Based on Biometric Data of Smiling Face from Stacked Autoencoder and Concatenated Reed-Solomon Codes.- Formalization of people and crowd detection and tracking for smart video surveillance.- Predicting events by analyzing the results of the work of predictive models.- Digest of Blockchain Technologies to Design System for Big Image Data Provenance and Security.- Generative Autoencoders for Designing Novel Small-Molecule Compounds As Potential Sars-COV-2 Main Protease Inhibitors.- Comparison of data preprocessing algorithms for nuclear segmentation in fluorescent immunohistology images of cancer cells.- A Bottom-up Methodfor Pose Detection of Multiple People on Real-Time Video.- Formalisation of Motion description in Microscopy Images.- Detection of features regions of Syndrome in Multiple Sclerosis on MRI.- Automatic tuning of the motion control system of a mobile robot along a trajectory based on the reinforcement learning method.- Simulation Modelling And Machine Learning Platforfm For Processing Fluorescence Spectroscopy Data.- Comparing the Performance of Classical and Deep Learning Methods on Small Image Datasets.- Investigation of the GAN-SSL Classifier Properties for Identification Expertise.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783030988821

Titel
Pattern Recognition and Information Processing
Autor
Alexander V. Tuzikov
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Mär 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3030988821
ISBN-13
9783030988821
Artikelgewicht
400 Gramm
Abmessungen
235x155x15 mm

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