Possibilistic Logistic Regression

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2012, 2012

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Parameter estimation for logistic regression is usually based on maximizing the likelihood function. For large well-balanced datasets ML estimation is a satisfactory approach. Unfortunately, ML may fail completely or at least produce poor results in terms of estimated probabilities and confidence intervals of parameters, specially for small datasets. This study extends logistic regression model to fuzzy logistic regression model by suggesting a new approach based on fuzzy concepts to estimate the model parameters. This study produces three proposed mathematical models with different objective functions. The first is formulated as a bi-objective programming model. The second is formulated using a goal programming approach, while the third is a mathematical programming model which minimizes the total spread of the estimated probabilities of the logistic model. The proposed models are evaluated and their results are compared to ML results through a Monte Carlo simulation study. The results are analyzed and summarized to conclude the following: The proposed models outperform ML approach for small size data sets with respect to the similarity measure as goodness of fit index 124 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659263637

Titel
Possibilistic Logistic Regression
Autor
Hesham A. Abdalla
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2012
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
365926363X
ISBN-13
9783659263637
Artikelgewicht
203 Gramm
Abmessungen
220x150x9 mm

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