Power Quality Enhancement using Artificial Intelligence Techniques

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2024

1032439246 / 9781032439242

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This text discusses sensitivity parametric analysis for the single tuned filter parameters and presents an optimization-based method for solving the allocation problem of the distributed generation units and capacitor banks in distribution systems. It also highlights the importance of artificial intelligence techniques such as water cycle algorithms in solving power quality problems such as over-voltage and harmonic distortion. Features: Presents a sensitivity parametric analysis for the single tuned filter parameters.Discusses optimization-based methods for solving the allocation problem of the distributed generation units and capacitor banks in distribution systems.Highlights the importance of artificial intelligence techniques (water cycle algorithm) for solving power quality problems such as over-voltage and harmonic distortion.Showcases a procedure for harmonic mitigation in active distribution systems using the single tuned harmonic filters.Helps in learning how to determine the optimal planning of the single tuned filters to mitigate the harmonic distortion in distorted systems. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, Power systems planning and analysis.

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781032439242

Titel
Power Quality Enhancement using Artificial Intelligence Techniques
Autor
Ahmed S. Abbas, Adel Ali Mohamed Abou El-Ela, Ragab A. El-Sehiemy, Adel A. Elbaset
Verlag
Taylor and Francis Ltd, GB
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032439246
ISBN-13
9781032439242
Artikelgewicht
180 Gramm

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