Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques : A MATLAB Based Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Elsevier Inc Mär 2019, 2019

0128174447 / 9780128174449

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Neuware - Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach presents how machine learning and biomedical signal processing methods can be used in biomedical signal analysis. Different machine learning applications in biomedical signal analysis, including those for electrocardiogram, electroencephalogram and electromyogram are described in a practical and comprehensive way, helping readers with limited knowledge. Sections cover biomedical signals and machine learning techniques, biomedical signals, such as electroencephalogram (EEG), electromyogram (EMG) and electrocardiogram (ECG), different signal-processing techniques, signal de-noising, feature extraction and dimension reduction techniques, such as PCA, ICA, KPCA, MSPCA, entropy measures, and other statistical measures, and more. This book is a valuable source for bioinformaticians, medical doctors and other members of the biomedical field who need a cogent resource on the most recent and promising machine learning techniques for biomedical signals analysis.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9780128174449

Titel
Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques : A MATLAB Based Approach
Autor
Abdulhamit Subasi
Verlag
Elsevier Inc Mär 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0128174447
ISBN-13
9780128174449
Artikelgewicht
1.050 Gramm
Abmessungen
279x216x23 mm

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