Practical MATLAB Deep Learning

Sprache: Englisch

Verlag: APress, US, 2022

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Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, remains a one-of a-kind book that provides an introduction to deep learning and using MATLAB's deep-learning toolboxes. In this book, you'll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. This edition includes new and expanded projects, and covers generative deep learning and reinforcement learning.Over the course of the book, you'll learn to model complex systems and apply deep learning to problems in those areas. Applications include:Aircraft navigationAn aircraft that lands on Titan, the moon of Saturn, using reinforcement learningStock market predictionNatural language processingMusic creation usng generative deep learningPlasma controlEarth sensor processing for spacecraftMATLAB Bluetooth data acquisition applied to dance physics  What You Will LearnExplore deep learning using MATLAB and compare it to algorithmsWrite a deep learning function in MATLAB and train it with examplesUse MATLAB toolboxes related to deep learningImplement tokamak disruption predictionNow includes reinforcement learningWho This Book Is For Engineers, data scientists, and students wanting a book rich in examples on deep learning using MATLAB.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781484279113

Titel
Practical MATLAB Deep Learning
Autor
Eric Ham, Michael Paluszek, Stephanie Thomas
Verlag
APress, US
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
New
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484279115
ISBN-13
9781484279113
Auflage
Second Edition.

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