Practical Machine Learning and Image Processing

Himanshu Singh

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Sprache: Englisch

Verlag: Apress Feb 2019, 2019

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Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Gain insights into image-processing methodologies and algorithms, using machine learning and neural networks in Python. This book begins with the environment setup, understanding basic image-processing terminology, and exploring Python concepts that will be useful for implementing the algorithms discussed in the book. You will then cover all the core image processing algorithms in detail before moving onto the biggest computer vision library: OpenCV. You'll see the OpenCV algorithms and how to use them for image processing.The next section looks at advanced machine learning and deep learning methods for image processing and classification. You'll work with concepts such as pulse coupled neural networks, AdaBoost, XG boost, and convolutional neural networks for image-specific applications. Later you'll explore how models are made in real time and then deployed using various DevOps tools.All the conceptsin Practical Machine Learning and Image Processing are explained using real-life scenarios. After reading this book you will be able to apply image processing techniques and make machine learning models for customized application.What You Will LearnDiscover image-processing algorithms and their applications using PythonExplore image processing using the OpenCV libraryUse TensorFlow, scikit-learn, NumPy, and other librariesWork with machine learning and deep learning algorithms for image processingApply image-processing techniques to five real-time projectsWho This Book Is ForData scientists and software developers interested in image processing and computer vision. 188 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781484241486

Titel
Practical Machine Learning and Image Processing
Autor
Himanshu Singh
Verlag
Apress Feb 2019
Erscheinungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484241487
ISBN-13
9781484241486
Artikelgewicht
295 Gramm
Abmessungen
235x155x11 mm

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