Practical Machine Learning for Streaming Data with Python

Sprache: Englisch

Verlag: Apress Apr 2021, 2021

1484268660 / 9781484268667

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.You'll start with an introduction to streaming data, the various challenges associated with it, some of its real-world business applications, and various windowing techniques. You'll then examine incremental and online learning algorithms, and the concept of model evaluation with streaming data and get introduced to the Scikit-Multiflow framework in Python. This is followed by a review of the various change detection/concept drift detection algorithms and the implementation of various datasets using Scikit-Multiflow.Introduction to the various supervised and unsupervised algorithms for streaming data, and their implementation on various datasets using Python are also covered. The book concludes by briefly covering other open-source tools available for streaming data such as Spark, MOA (Massive Online Analysis), Kafka, and more.What You'll LearnUnderstand machine learning with streaming data conceptsReview incremental and online learningDevelop models for detecting concept driftExplore techniques for classification, regression, and ensemble learning in streaming data contextsApply best practices for debugging and validating machine learning models in streaming data contextGet introduced to other open-source frameworks for handling streamingdata.Who This Book Is ForMachine learning engineers and data science professionals 136 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781484268667

Titel
Practical Machine Learning for Streaming Data with Python
Autor
Sayan Putatunda
Verlag
Apress Apr 2021
Veröffentlichungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1484268660
ISBN-13
9781484268667
Artikelgewicht
219 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm

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