Practical Smoothing (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2021

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Hardcover. This is a practical guide to P-splines, a simple, flexible and powerful tool for smoothing. P-splines combine regression on B-splines with simple, discrete, roughness penalties. They were introduced by the authors in 1996 and have been used in many diverse applications. The regression basis makes it straightforward to handle non-normal data, like in generalized linear models. The authors demonstrate optimal smoothing, using mixed model technology and Bayesian estimation, in addition to classical tools like cross-validation and AIC, covering theory and applications with code in R. Going far beyond simple smoothing, they also show how to use P-splines for regression on signals, varying-coefficient models, quantile and expectile smoothing, and composite links for grouped data. Penalties are the crucial elements of P-splines; with proper modifications they can handle periodic and circular data as well as shape constraints. Combining penalties with tensor products of B-splines extends these attractive properties to multiple dimensions. An appendix offers a systematic comparison to other smoothers. P-splines are widely used in statistics and machine learning for smoothing out noise in data and to avoid overtraining. This practical guide covers theory and a range of standard and non-standard applications with code in R for professionals and researchers looking for a simple, flexible and powerful smoothing tool. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781108482950

Titel
Practical Smoothing (Hardcover)
Autor
Paul H.C. Eilers
Verlag
Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108482953
ISBN-13
9781108482950

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