Practical Statistical Learning and Data Science Methods Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2024

3031722140 / 9783031722141

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This contributed volume offers practical implementation strategies for statistical learning and data science techniques, with fully peer-reviewed papers that embody insights and experiences gathered within the LISA 2020 Global Network. Through a series of compelling case studies, readers are immersed in practical methodologies, real-world applications, and innovative approaches in statistical learning and data science.Topics covered in this volume span a wide array of applications, including machine learning in health data analysis, deep learning models for precipitation modeling, interpretation techniques for machine learning models in BMI classification for obesity studies, as well as a comparative analysis of sampling methods in machine learning health applications. By addressing the evolving landscape of data analytics in many ways, this volume serves as a valuable resource for practitioners, researchers, and students alike.The LISA 2020 Global Network is dedicated to enhancing statistical and data science capabilities in developing countries through the establishment of collaboration laboratories, also known as "stat labs." These stat labs function as engines for development, nurturing the next generation of collaborative statisticians and data scientists while providing essential research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1275.…

Titel
Practical Statistical Learning and Data Science Methods Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Gebundene Ausgabe
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031722140
ISBN-13
9783031722141
Artikelgewicht
1.275 Gramm

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