Predicting the output of a PV plant : Application of artificial neural networks

Sprache: Englisch

Verlag: Our Knowledge Publishing, 2021

6203354201 / 9786203354201

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Energy market players (investors, power producers, grid operators, consumers, etc.) are facing potential challenges such as the growing demand for energy, new patterns of energy consumption, the integration of (intermittent) renewable energy sources into power grids and the evolution of power grids.This book investigates the possibility of predicting the production of a self-consuming photovoltaic installation by artificial neural networks. We cross-compared two neural network architectures (looped and unlooped) with respect to multivariate regression in order to have an efficient and reliable tool for predicting the production of a PV installation based on meteorological data (sunshine and ambient temperature).To do so, we used monitoring data of a plant over a 72-day period to build, train and test two neural network topologies (looped and unlooped) which are trained with the Levenberg-Marquardt algorithm.

Bestandsnummer des Verkäufers 9786203354201

Titel
Predicting the output of a PV plant : Application of artificial neural networks
Autor
Abdou Aziz Cissé
Verlag
Our Knowledge Publishing
Erscheinungsjahr
2021
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6203354201
ISBN-13
9786203354201
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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