AI for Predictive Analytics
Sprache: Englisch
Verlag: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
- Softcover
- Neu

Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USAPBShop.store US
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 7. April 2005
Zustand: Neu
EUR 24,81
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Bestandsnummer des Verkäufers L0-9798310796720
- Titel
- AI for Predictive Analytics
- Autor
- Chesterfield, Greyson
- Verlag
- Amazon Digital Services LLC - Kdp
- Erscheinungsjahr
- 2025
- Zustand
- New
- Einband
- PAP
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798310796720
- Artikelgewicht
- 354 Gramm
AI for Predictive Analytics: Forecasting with Machine Learning is your comprehensive guide to using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) for analyzing historical data and predicting future trends. This book explores the powerful role of AI in predictive analytics and how it is transforming industries like finance, healthcare, retail, and beyond by turning data into actionable insights.
With clear explanations, practical examples, and hands-on tutorials, you'll learn how to apply AI and ML algorithms to forecast trends, make data-driven decisions, and optimize business operations. Whether you're a data scientist, analyst, or business leader, this book will equip you with the tools to leverage predictive analytics for success in your industry.
Inside, you’ll discover:
- Introduction to Predictive Analytics: Understand the basics of predictive analytics and the role AI plays in analyzing historical data to forecast future outcomes. Learn how predictive modeling and forecasting are applied in real-world scenarios.
- Machine Learning Algorithms for Forecasting: Dive into the machine learning algorithms used for predictive analytics, such as linear regression, decision trees, random forests, and neural networks. Learn how these algorithms help identify patterns and make predictions based on past data.
- Preparing Data for Predictive Modeling: Learn the importance of data cleaning, preprocessing, and feature engineering in building accurate predictive models. Discover techniques for handling missing data, outliers, and scaling data for machine learning algorithms.
- Time Series Forecasting: Explore the principles of time series analysis and how machine learning can be applied to predict trends over time. Learn how to work with time series data, including seasonal and trend components, and build models for accurate forecasting.
- Predictive Analytics in Finance: Discover how AI and machine learning are used in the finance industry for credit scoring, risk management, stock market prediction, and fraud detection. Learn how to apply predictive models to financial datasets for better decision-making.
- Predictive Analytics in Healthcare: Understand how predictive analytics is revolutionizing healthcare by forecasting patient outcomes, disease progression, and treatment efficacy. Learn how AI models are used in diagnostics, personalized medicine, and resource allocation.
- Evaluating and Improving Predictive Models: Learn how to evaluate the accuracy of predictive models using performance metrics like RMSE, MAE, and R-squared. Discover techniques for tuning models and improving their predictive power through cross-validation and hyperparameter optimization.
- Advanced Techniques in Predictive Analytics: Delve into advanced machine learning methods, such as ensemble learning, deep learning, and reinforcement learning, and understand how these techniques can be applied to more complex predictive tasks.
- Deploying Predictive Models in Production: Learn how to deploy machine learning models into production environments, manage model performance over time, and update models as new data becomes available.
- Ethical Considerations in Predictive Analytics: Explore the ethical implications of predictive analytics, including data privacy, algorithmic bias, and transparency in decision-making. Understand the importance of fairness and accountability in AI-driven predictions.
By the end of this book, you'll be well-equipped to use AI and machine learning for predictive analytics, forecast trends, and make data-driven decisions in industries like finance, healthcare, and more.
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
PBShop.store US
Wood Dale, IL, USA
Verkäufer:in bei AbeBooks seit 7. April 2005
Versandkosten innerhalb von USA
| Artikel | 7 bis 14 Werktage | 7 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Zahlungsarten
Shopbeschreibung
We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
Spezialisierung
Hardbacks, PaperbacksUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Pbshop.co.uk Ltd
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Vereinigtes Königreich GL7 4BX
Verkaufsbedingungen
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted via emailing paperback-us@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT weekdays and 9:00am till 1:00pm GMT on Saturdays.Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted via emailing paperback-us@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT weekdays and 9:00am till 1:00pm GMT on Saturdays.
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.
Versandbedingungen
Books are shipped from our US or UK warehouses. Delivery estimates allow for delivery from either location.