Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando ML em plataforma de dados grandes

Sprache: Portugiesisch

Verlag: Edições Nosso Conhecimento, 2020

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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A aquisição e a retenção de utilizadores são as principais preocupações na indústria das telecomunicações. Tornou-se necessário que os prestadores de serviços reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de atenção poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previsão do churn contribui para identificar os usuários que provavelmente irão mudar uma empresa para outra. A Telecom está suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de máquinas em plataformas de dados de grande porte. As técnicas do algoritmo de aprendizagem de máquinas facilitam a protecção destas empresas de telecomunicações com métodos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso é um tipo que é considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poderão vir a agitar num futuro próximo.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786202886703

Titel
Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando ML em plataforma de dados grandes
Autor
Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
Verlag
Edições Nosso Conhecimento
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Portugiesisch
ISBN-10
6202886706
ISBN-13
9786202886703
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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