Principles of Computational Modelling in Neuroscience

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, GB, 2023

1108483143 / 9781108483148

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Taking a step-by-step approach to modelling neurons and neural circuitry, this textbook teaches students how to use computational techniques to understand the nervous system at all levels, using case studies throughout to illustrate fundamental principles. Starting with a simple model of a neuron, the authors gradually introduce neuronal morphology, synapses, ion channels and intracellular signalling. This fully updated new edition contains additional examples and case studies on specific modelling techniques, suggestions on different ways to use this book, and new chapters covering plasticity, modelling extracellular influences on brain circuits, modelling experimental measurement processes, and choosing appropriate model structures and their parameters. The online resources offer exercises and simulation code that recreate many of the book's figures, allowing students to practice as they learn. Requiring an elementary background in neuroscience and high-school mathematics, this is an ideal resource for a course on computational neuroscience.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781108483148

Titel
Principles of Computational Modelling in Neuroscience
Autor
Bruce Graham, Andrew Gillies, Gaute Einevoll, David Willshaw, David Sterratt
Verlag
Cambridge University Press, GB
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1108483143
ISBN-13
9781108483148
Auflage
2nd.
Artikelgewicht
1.350 Gramm
Abmessungen
20.32 x 3.81 x 25.4 cm

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