The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Daniel A. Roberts

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Verlag: Cambridge University Press, 2022

Neu Hardcover

Verk�ufer Kennys Bookstore, Olney, MD, USA Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

AbeBooks-Verk�ufer seit 9. Oktober 2009

Dieser Artikel ist nicht mehr verf�gbar.

Alle Artikel dieses Verk�ufers anzeigen Ein Kaufgesuch f�r �hnliche Artikel erstellen

Alle Exemplare dieses Buches anzeigen

Beschreibung

2022. New. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Bestandsnummer des Verk�ufers V9781316519332

Diesen Artikel melden

Inhaltsangabe:

This volume develops an effective theory approach to understanding deep neural networks of practical relevance.

�ber die Autorin bzw. den Autor: Daniel A. Roberts was cofounder and CTO of Diffeo, an AI company acquired by Salesforce; a research scientist at Facebook AI Research; and a member of the School of Natural Sciences at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ. He was a Hertz Fellow, earning a PhD from MIT in theoretical physics, and was also a Marshall Scholar at Cambridge and Oxford Universities.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: The Principles of Deep Learning Theory: An ...
Verlag: Cambridge University Press
Erscheinungsdatum: 2022
Einband: Hardcover
Zustand: New

Beste Suchergebnisse bei AbeBooks

Beispielbild f�r diese ISBN

The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Roberts, Daniel A.; Yaida, Sho

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Zustand: New. Bestandsnummer des Verk�ufers ABLIING23Mar2411530051428

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 76,00

EUR 3,41 shipping
Versand innerhalb von USA

Anzahl: Mehr als 20 verf�gbar

In den Warenkorb

Foto des Verk�ufers

Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Roberts, Daniel A.; Yaida, Sho; Hanin, Boris

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Zustand: New. Bestandsnummer des Verk�ufers 44117012-n

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 77,18

EUR 2,25 shipping
Versand innerhalb von USA

Anzahl: Mehr als 20 verf�gbar

In den Warenkorb

Beispielbild f�r diese ISBN

The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Daniel A. Roberts , Sho Yaida , Boris Hanin

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Print-on-Demand

Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes K�nigreich

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Hardcover. Zustand: Brand New. 390 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verk�ufers __1316519333

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 81,50

EUR 17,13 shipping
Versand von Vereinigtes K�nigreich nach USA

Anzahl: 1 verf�gbar

In den Warenkorb

Foto des Verk�ufers

The Principles of Deep Learning Theory

Roberts, Daniel A.|Yaida, Sho|Hanin, Boris

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Anbieter: moluna, Greven, Deutschland

Verk�uferbewertung 4 von 5 Sternen

Gebunden. Zustand: New. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models a. Bestandsnummer des Verk�ufers 541489311

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 85,05

EUR 48,99 shipping
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verf�gbar

In den Warenkorb

Beispielbild f�r diese ISBN

The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Roberts, Daniel A.; Yaida, Sho

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Anbieter: California Books, Miami, FL, USA

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Zustand: New. Bestandsnummer des Verk�ufers I-9781316519332

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 85,28

Versand gratis
Versand innerhalb von USA

Anzahl: Mehr als 20 verf�gbar

In den Warenkorb

Foto des Verk�ufers

Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Roberts, Daniel A.; Yaida, Sho; Hanin, Boris

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes K�nigreich

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Zustand: New. Bestandsnummer des Verk�ufers 44117012-n

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 85,30

EUR 17,13 shipping
Versand von Vereinigtes K�nigreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verf�gbar

In den Warenkorb

Beispielbild f�r diese ISBN

The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks

Daniel A. Roberts

Verlag: Cambridge University Press, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Print-on-Demand

Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes K�nigreich

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Hardback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 1060. Bestandsnummer des Verk�ufers C9781316519332

Verk�ufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 85,31

EUR 24,38 shipping
Versand von Vereinigtes K�nigreich nach USA

Anzahl: Mehr als 20 verf�gbar

In den Warenkorb

Foto des Verk�ufers

The Principles of Deep Learning Theory (Hardcover)

Daniel A. Roberts

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2022

ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332

Neu Hardcover

Print-on-Demand

Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes K�nigreich

Verk�uferbewertung 5 von 5 Sternen

Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verk�ufers 9781316519332

Verk�ufer kontaktieren