Principles of AI Digital Twins: Strategy, governance, and Artificial Intelligence Integration between Real and Virtual Worlds (Agentic Governance and Architecture)
Sprache: Englisch
Verlag: Cybersoft Publishing LLc, 2026
- Softcover
- Neu

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- Titel
- Principles of AI Digital Twins: Strategy, governance, and Artificial Intelligence Integration between Real and Virtual Worlds (Agentic Governance and Architecture)
- Autor
- Louis-Charles, C
- Verlag
- Cybersoft Publishing LLc
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- New
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-13
- 9798904980245
- Serie
- Buch 3 von 3: Agentic Governance and Architecture
Inside this book, readers will learn how to:
- Build a durable digital twin that moves beyond passive visualization to deliver synchronized, bidirectional, simulation-capable intelligence.
- Solve the twin sprawl problem by implementing a federated data fabric and shared semantic model that unite fragmented IoT platforms.
- Construct a fundable business case that moves past vanity metrics to quantify avoided downtime, energy efficiency, and operational ROI.
- Deploy the architecture of awareness with robust edge computing, IIoT sensor stacks, and streaming data pipelines.
- Integrate AI and predictive simulation utilizing surrogate models and machine learning to prescribe actionable interventions.
- Implement role-based access and zero-trust security models to protect control surfaces and proprietary operational data.
- Navigate regulatory and compliance obligations across manufacturing, energy grids, supply chains, and healthcare.
- Lead organizational change by transitioning operators from reactive monitoring to proactive, AI-supported decision-making.
By implementing these strategies, you will transform isolated technical pilots into a scaled, enterprise-wide ecosystem. Operations teams will shift from questioning sensor accuracy to trusting automated, predictive maintenance recommendations. Your data infrastructure will become an organized, governed asset rather than a tangled web of disconnected IIoT devices. Most importantly, you will possess the internal competency to evaluate vendor claims, negotiate data sovereignty, and align twin investments with measurable business outcomes.
Whether operating in manufacturing, utilities, smart cities, or logistics, this guide delivers the blueprints for success. You receive actionable checklists, maturity ladders to assess capabilities, and integration frameworks for heterogeneous data sources.
Stop letting governance gaps and data fragmentation derail your digital transformation. Secure the operational oversight required to build living, synchronized models that drive real-world results. Get your copy today to build the architectural foundation that keeps your enterprise digital twins alive, accurate, and optimized.
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