Principles of Statistical Genomics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York Okt 2014, 2014
- Softcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical genomics is a rapidly developing field, with more and more people involved in this area. However, a lack of synthetic reference books and textbooks in statistical genomics has become a major hurdle on the development of the field. Although many books have been published recently in bioinformatics, most of them emphasize DNA sequence analysis under a deterministic approach. Principles of Statistical Genomics synthesizes the state-of-the-art statistical methodologies (stochastic approaches) applied to genome study. It facilitates understanding of the statistical models and methods behind the major bioinformatics software packages, which will help researchers choose the optimal algorithm to analyze their data and better interpret the results of their analyses. Understanding existing statistical models and algorithms assists researchers to develop improved statistical methods to extract maximum information from their data. Resourceful and easy to use, Principles of Statistical Genomics is a comprehensive reference for researchers and graduate students studying statistical genomics. 444 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9781489994042
- Titel
- Principles of Statistical Genomics
- Autor
- Shizhong Xu
- Verlag
- Springer New York Okt 2014
- Erscheinungsjahr
- 2014
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1489994041
- ISBN-13
- 9781489994042
- Artikelgewicht
- 668 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x24 mm
Statistical genomics is a rapidly developing field, with more and more people involved in this area. However, a lack of synthetic reference books and textbooks in statistical genomics has become a major hurdle on the development of the field. Although many books have been published recently in bioinformatics, most of them emphasize DNA sequence analysis under a deterministic approach.
Principles of Statistical Genomics synthesizes the state-of-the-art statistical methodologies (stochastic approaches) applied to genome study. It facilitates understanding of the statistical models and methods behind the major bioinformatics software packages, which will help researchers choose the optimal algorithm to analyze their data and better interpret the results of their analyses. Understanding existing statistical models and algorithms assists researchers to develop improved statistical methods to extract maximum information from their data.
Resourceful and easy to use,Principles of Statistical Genomics is a comprehensive reference for researchers and graduate students studying statistical genomics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
University of California, Department of Botany and Plant Sciences, Riverside, CA, USA
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