Privacy-Preserving Data Mining : Models and Algorithms

Sprache: Englisch

Verlag: Springer US, Springer US, 2010

1441943714 / 9781441943712

Serie: Buch 26 von 42 - Advances in Database Systems

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781441943712

Titel
Privacy-Preserving Data Mining : Models and Algorithms
Autor
Philip S. Yu
Verlag
Springer US, Springer US
Veröffentlichungsjahr
2010
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1441943714
ISBN-13
9781441943712
Artikelgewicht
803 Gramm
Abmessungen
235x155x29 mm
Serie
Buch 26 von 42: Advances in Database Systems

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