Privacy preserving Data Mining by Inverse Frequent Item Set Mining : Data Mining Approach

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2022

6205488108 / 9786205488102

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An emerging research topic in data mining, known as privacy-preserving data mining (PPDM) is discussed in this book. It is an application of data mining research in response to privacy security in data mining. It is called a privacy-enhanced or privacy-sensitive data mining. Preservation of privacy in data mining has emerged as an absolute prerequisite for exchanging confidential information in terms of data analysis, validation, and publishing. This book provides a panoramic overview on new perspective and systematic interpretation of a list published literature's via their meticulous organization in subcategories. The PPDM techniques can be classified based on 3 Characteristics: data distribution, purposes of hiding, Data Mining algorithms.Data mining is very important tool used by organizations for providing better service, achieving greater profit, and better decision-making. But privacy and security concerns may create barrier in data mining task. These barriers can be removed by applying PPDM techniques and by ensuring security in data mining task. Many techniques have been proposed for PPDM, with each technique having some advantages over another in its own terms.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786205488102

Titel
Privacy preserving Data Mining by Inverse Frequent Item Set Mining : Data Mining Approach
Autor
Ashwini J. Sawakhande
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
6205488108
ISBN-13
9786205488102
Artikelgewicht
113 Gramm
Abmessungen
220x150x4 mm

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